2024 China Textile Industry Federation Science and Technology Award blev for nylig annonceret, og "Ring Spinning Machine Automatic Joint Robot and Its Collaborative Intelligent System" -projektet er afsluttet af Donghua University, Wuxi Yi Cotton Textile Group Co., Ltd., Jingwei Intelligent Textile Machinery Co., Ltd. vandt den første pris for prisen for teknologisk opfindelse.
Med integrationen af kunstig intelligensteknologi og fremstillingsindustri er robotiseret fremstilling blevet en ny tendens til intelligent fremstilling. Udviklingen af den spindende industri til en ny intelligent model skal løse industriens "to-break" -problem, det vil sige breakpoint of hele spinningsprocessen automatisering (automatisk fælles problem) og breakpoint of fiber-strømmen på høj Hastighed (garnbrudsproblem). Nøglen til at løse det to-break-problem er: Yarn Robot Joint Technology.
Den ødelagte ende af et lille stykke garn indeholder en stor udfordring inden for robotik. "Count" er et mål for tykkelsen af garnet. For 120 kvaliteter kan 1 gram bomuld fremstilles til 200 meter garn. Robotten skal gennemføre 120 garnfuger, som skal kontrolleres nøjagtigt i millimeteren for at opnå den ultimative "ømhed". Under ledelsen af professor Zhang Jie fra Donghua University har projektteamet overvundet den fleksible kontrol, selvnavigationsbevægelseskontrol og multimaskinegruppe-efterretningssamarbejde af spindrobotled Procesautomation og lavede gennembrud i succesraten og effektiviteten af 120 Spinning Joint Core Performance Indicators.
Projektteamets utrættelige indsats og innovative resultater har vundet høj anerkendelse fra eksperter. Ekspertgruppen ledet af akademikeren Xu Weilin var enstemmigt enige om, at projektets overordnede teknologi har nået det internationale avancerede niveau, blandt hvilke Cruise Joint Robot Technology er i den internationale førende position.
Det ultimative mål med teknologisk innovation er at inkubere produkter og løse smertepunkterne i den faktiske produktion. For at krydse dødsdalen fra teknologi til produkt dannede projektet et tværfagligt team.
Donghua University, tidligere kendt som China Textile University, har et godt fundament inden for tekstilintelligent fremstilling, især inden for den automatiske fælles teknologi har en unik fordel. Wuxi Yimian er en tekstilvirksomhed med hundrede års historie, og det er også førende inden for den intelligente tekstilindustri. "Vi ser Donghua University's videnskabelige forskerteam i at løse flaskehalsproblemerne i førsteklasses ånd og solide stil, der falder sammen med bomuldstekstilindustrien for at være leder af virksomhedspositioneringen." Derfor er vi fast besluttet på at arbejde tæt sammen med Donghua-teamet for at overvinde vanskelighederne. "Sagde Zhou Ye-Jun, tidligere formand for Wuxi Yilin.
For yderligere at fremme applikationen introducerede projektteamet Warp og Weft Intelligence. Det er den ældste søn af tekstilmaskiner i republikken og indtager en førende position på markedet for tekstilmaskiner. De tre enheder har dannet et samfund af produktion, universitet og forskning, komplementære fordele, overvundet dette brancheproblem og lagt et godt fundament for forfremmelse og anvendelse.
billede
Ser frem til fremtiden: Aktivering af innovativ udvikling med flere scene
Fleksibel arbejdsrobotteknologi er ikke kun begrænset til tekstilindustrien, dens teknologi kan også anvendes til automatisk optisk fiber svejsning, integrerede kredsløbsobligationsledere og andre scenarier. Gennem promovering og anvendelse af almindelig teknologi vil teknologien styrke optoelektronik, integrerede kredsløb og andre industrier for at fremme deres intelligente transformation.
Derudover planlægger teamet også at forbedre det intelligente robotsystem yderligere, dybt planteteknologier som kunstig intelligens og big data -analyse i smarte fabrikker, skabe en ny model for robotiseret intelligent fremstilling og føre udviklingen af intelligent fremstillingsteknologi. Under udviklingsbølgen af legemliggjort intelligens, humanoidrobotter og andre teknologier vil intelligent fremstilling af multype robot-crowd-intelligenssamarbejde blive en realitet i den nærmeste fremtid.